English(EN) From Manual Construction to AI-Driven Scenario Emergence: Rethinking Catastrophe Risk Modeling

AI框架TAISE利用AI天气预报革新灾难风险建模

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-16 04:00

提出了一种名为TAISE的新框架，通过利用AI天气预报模型来革新灾难风险建模。这种方法显著降低了生成极端天气场景的成本和时间，而传统方法依赖于手动构建。TAISE能够实现连续大气场的自迭代生成，使极端事件能够有机地涌现，并捕捉到基于快照的方法通常会遗漏的时间连续性和跨区域相关性。这项创新有望使灾难风险量化民主化，并为保险和公共部门的各种利益相关者提供动态的投资组合评估。 AI

影响这种AI驱动的方法可以显著降低保险公司和公共部门管理者进行灾难风险建模的成本并提高其可及性。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Hang Gao · 2026-09-16 04:00

从手动构建到AI驱动的场景涌现：重塑灾难风险建模

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