English(EN) Toward Governance-Aware Autonomous GIS: A Narrative Review of Ethical and Privacy Risks in LLM-Enabled GeoAI

研究发现：大语言模型赋能的地理空间人工智能面临治理与隐私风险

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-16 04:00

一篇新发表在arXiv上的叙述性综述探讨了大型语言模型（LLMs）集成到地理空间人工智能（GeoAI）系统中相关的伦理与隐私风险。该论文确定了八个关键问题，包括数据溯源、空间隐私、算法偏见和政策差距，并指出当前对这些挑战的应对措施在很大程度上是概念性的，缺乏实证验证。作者提出了一个面向治理的大语言模型赋能的自主地理信息系统架构，以应对地理空间数据生命周期中的这些风险，并呼吁进一步研究实证验证和面向空间的可解释性工具。 AI

影响强调了大语言模型集成到地理空间人工智能中的关键治理和隐私挑战，需要新的架构控制和实证验证。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Maya Subramanian, Devika Jain · 2026-09-16 04:00

迈向治理感知的自主地理信息系统：LLM赋能的地理人工智能中的伦理与隐私风险叙事性综述

arXiv:2609.16232v1 Announce Type: new Abstract: Geospatial artificial intelligence (GeoAI) powered by large language models (LLMs) is expanding the capacity to query, generate, and interpret spatial information through natural-language interfaces and agentic autonomous GIS workfl…

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