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English(EN) An LLM Is Not Your Backend — Here's What I Learned

大型语言模型不是后端：理解其基于模式的预测

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

大型语言模型（LLM）不能直接替代应用程序开发中的传统后端逻辑。虽然LLM擅长根据从海量数据集中学到的模式来理解和生成文本，但它们是通过数学预测下一个词元来工作的，而不是拥有类似人类的理解能力。开发人员不应假设LLM可以处理所有应用程序任务；相反，他们必须将LLM与适当的后端基础设施集成，以构建健壮的AI应用程序。 AI

影响 阐明了LLM在应用程序开发中的作用，强调了在AI模型旁边需要传统后端逻辑。

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大型语言模型不是后端：理解其基于模式的预测

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Agrima Gupta ·

    大型语言模型不是你的后端——我学到了什么

    <p>When I first started working with AI, I used to think of an LLM as something like a super-smart backend. You give it some input, it understands it, processes it, and gives you an answer. So naturally, I started thinking, "Why do I need so much backend logic? Can't I just tell …

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