用户在 AI 工作流中遇到了意外行为，最初将其归因于 GPT-5.4、Claude Opus 4.6 或 Grok 4.20 等服务的模型不稳定。然而，根本原因被确定为 webhook 爆发压垮了 n8n 流，导致速率限制错误和不一致的输出。解决方案包括调整 n8n 中的并发限制，这表明许多所谓的“模型不稳定”问题实际上与基础设施和速率限制有关，而不是 AI 模型本身。 AI
影响 强调了 AI 工作流中许多所谓的“模型不稳定”问题实际上与基础设施和速率限制有关，而不是 AI 模型本身。
排序理由 用户生成的关于 AI 工作流问题的评论。
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The Dark Ages. That's the label that stuck. A thousand years of mud and superstition between the fall of Rome and the Renaissance, a long waiting room before the real story started. The very name tells you everything: dark, middle ages, as in nothing to see here, as in let's skip…
I spent an embarrassing amount of time blaming the model for a problem that was clearly my own fault. A webhook burst hit one of my n8n flows. Around 20+ executions landed almost at once. Then the workflow started acting cursed: OpenAI-compatible requests returned 429 a couple of…