English(EN) Turns out that many current science-based LLM benchmarks have flaws in their answers. When corrected, the LLM benchmark scores rose significantly.

LLM 基准测试存在缺陷导致分数虚高；修正后揭示更高能力

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-15 23:37

一篇新论文强调了许多当前 LLM 基准测试中存在的重大缺陷，特别是那些侧重于科学的基准测试。在修正了基准测试答案中的错误后，大型语言模型的性能得分大幅提高。这表明现有的评估可能无法准确反映 LLM 在科学领域的真实能力。 AI

影响由于基准测试存在缺陷，可能高估了 LLM 在科学推理方面的能力。

排序理由该集群讨论了一篇研究论文，该论文指出了 LLM 基准测试中的缺陷。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

r/singularity TIER_2 English(EN) · /u/Profanion · 2026-09-15 23:37

事实证明，许多当前的科学型LLM基准测试在其答案中存在缺陷。修正后，LLM基准测试分数显著提高。

<div class="md"><p><a href="https://arxiv.org/abs/2609.13009">Paper on Arxiv</a></p> </div>   submitted by   <a href="https://www.reddit.com/user/Profanion"> /u/Profanion </a> <br /> <span><a href="https://jsous.github.io/blogs/is-physics-dead…

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报道来源 [1]

事实证明，许多当前的科学型LLM基准测试在其答案中存在缺陷。修正后，LLM基准测试分数显著提高。

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