研究人员为 Transformer 模型应用于 Hölder 类函数时的近似误差确立了精确的上下界。该研究推导出了一个新的上界，表明具有特定数量块的 Transformer 可以以期望的精度近似任何有界 Hölder 函数。此外，该论文首次提供了严格证明，说明 Transformer 需要最少数量的块才能达到一定的近似精度，证明了它们在回归任务中的经验有效性。 AI
影响 提供了对 Transformer 在函数逼近能力和局限性的理论理解。
排序理由 学术论文发布在 arXiv 上，详细介绍了 Transformer 模型的理论界限。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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