一位开发者已为 Apple 的 M3 Ultra 芯片优化了 DeepSeek V4.1 Flash 模型，显著提升了其性能。这些优化细节在 GitHub 仓库中公布，提高了解码速度，降低了延迟，并增强了投机解码能力。这些改进使得模型能够处理更大的上下文并更有效地执行代理轮次，正如一次处理超过 100,000 个 token 的 91 分钟代理交互所示。 AI
影响 为 Apple Silicon 上的本地 LLM 部署带来了显著的性能提升，支持更复杂的代理任务。
排序理由 对现有开源模型针对特定硬件进行的优化，而非前沿实验室发布的新模型。
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