劳伦斯利弗莫尔国家实验室的研究人员开发了一种用于3D打印机的自动化检查系统,该系统使用相机捕获每一层打印的图像。机器学习算法随后分析这些图像以测量线宽并检测缺陷,从而显著加快了质量控制过程。该系统可以识别细微的问题,例如打印床的轻微倾斜,而这些问题可能会被传统方法或平均结果所忽略。该技术旨在作为一种早期检测机制,从而在进行更昂贵的测试之前更快地剔除有缺陷的部件。 AI
影响 这个由AI驱动的检查系统可以显著提高增材制造过程的质量并减少浪费。
排序理由 国家实验室发布关于新制造技术的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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- Brian Giera
- Brian R Weston
- Kansas City National Security Campus
- Lawrence Livermore National Laboratory
- npj Advanced Manufacturing
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