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Stable Diffusion 用户探索潜在噪声以进行创意图像生成

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位 Reddit 用户分享了一种在 Stable Diffusion 的 MiniMax H3 模型中生成更多样化图像的技巧。通过使用添加了噪声的潜在表示而不是直接参考图像，用户可以在保持与原始参考的构图一致性的同时，获得更大的创作自由度。此方法涉及一个自定义节点，因为潜在输入不受原生支持，并且通过在潜在空间中引入噪声，可以探索接近原始概念的概念。 AI

影响 为用户提供了一种从现有 AI 图像生成模型中获得更多样化输出的方法。

排序理由 用户分享的现有 AI 艺术生成工具的技巧。

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Stable Diffusion 用户探索潜在噪声以进行创意图像生成

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报道来源 [1]

  1. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/neph1010 ·

    Minimax H3 - Latents as reference

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1whbdje/minimax_h3_latents_as_reference/"> <img alt="Minimax H3 - Latents as reference" src="https://external-preview.redd.it/UZGiWax73rjKqVeDD3tXf0c50yG4WAkJNVK79x3xY3E.png?width=140&amp;height=70&amp;au…

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