TypeSafe 推出了 Jev，一个新的人工智能模型，旨在用于后台工作流中的结构化决策，而非对话式响应。Jev 为预定义的类别提供概率，使软件能够自动化诸如路由客户服务请求或分类交易等流程。这种方法使用为校准决策而设计的强化学习（RLCD）进行训练，旨在实现速度和成本效益，TypeSafe 将 Jev 定价为每十亿个 token 42 美元，并提供免费的输出 token。 AI
影响 为后台流程实现更快、更便宜、更可靠的人工智能工作流，有可能减少对传统大型语言模型进行结构化决策的依赖。
排序理由 这是来自一家新人工智能实验室的新产品发布，但不是来自主要参与者的前沿模型发布。
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