English(EN) Optimizing cost and latency with Amazon Bedrock prompt caching

Amazon Bedrock 推出提示缓存，将 AI 成本降低 90%

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-15 16:18

Amazon Bedrock 推出了提示缓存功能，旨在显著降低用户反复向基础模型发送相同上下文的成本和延迟。这一基础设施级别的解决方案可以存储对话上下文的部分内容，例如系统提示或文档，从而使后续请求能够跳过对缓存令牌的重新处理。这可以使输入令牌成本降低高达 90%，并在缓存命中时提高首次令牌的响应时间，而不会改变模型质量。该功能支持各种缓存场景，包括消息内容、系统提示和工具定义，并与 LangChain 等框架集成。 AI

影响通过优化令牌使用和提高响应时间来降低 AI 应用的运营成本。

排序理由该项目描述了一个现有 AI 服务的新功能，而不是核心模型发布或重大的行业转变。

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AWS Machine Learning Blog TIER_1 English(EN) · Daniel Abib · 2026-09-15 16:18

使用 Amazon Bedrock 提示缓存优化成本和延迟

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