部署多租户 MCP（模型中心编程）服务器的一种常见方法是创建一个单一的联合端点，该端点公开所有可用的工具。然而，这种方法会导致严重问题，包括代理混乱和令牌成本增加，正如 Anthropic 的发现所证明的那样，在这些发现中，Claude Opus 4 在使用完整的工具目录时性能从 74% 下降到 49%。作者认为，这种集中式方法反映了企业服务总线的失败，并引入了一个新问题：Conway's Law 现在直接影响代理的判断。工具描述的基于文本的性质意味着组织的结构和词汇直接嵌入到代理的决策过程中，导致错误的工具选择。 AI
影响 AI 代理的集中式工具目录会阻碍性能并增加成本，因此有必要转向更智能、按需的工具发现。
排序理由 该项目讨论了一种常见的架构模式及其对 AI 代理的缺点，并与过去的软件工程概念进行了类比。
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