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English(EN) How to Run Local AI Models with Ollama and Save Money

Ollama 支持本地 AI 模型运行,节省成本并增强隐私

本文介绍了 Ollama,一个允许用户在自己的硬件上本地运行 AI 模型的工具,为专有 AI 服务提供了一种经济高效且注重隐私的替代方案。虽然尖端模型可能需要大量硬件,但较小且功能强大的模型可用于实验甚至生产用途,特别是对于那些有严格数据隐私要求的用户。本教程概述了 Ollama 的安装过程,并演示了其与 Spring AI 等框架以及 Open Code 等代理的结合使用。 AI

影响 Ollama 为开发人员和组织提供了一种经济高效且注重隐私的方法,可以在本地进行 AI 模型实验和部署。

排序理由 本文介绍了一个用于本地运行 AI 模型的工具 (Ollama),而不是一个新前沿模型发布或重要的行业事件。

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Ollama 支持本地 AI 模型运行,节省成本并增强隐私

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Rodolfo Mendes ·

    如何使用 Ollama 运行本地 AI 模型并节省成本

    <p>A few days ago, I posted a tutorial in the Spring AI Dev community on how to use Anthropic Claude’s models with Spring AI and received a curious comment from a user:</p> <blockquote> <p>Why does it make it sound like you can only use Amazon or Anthropic?</p> </blockquote> <p>I…