一位用户已成功为 YuE2 开源音乐模型训练了一个缺失的编码器,使用户能够将自己的音乐集成到生成过程中。该编码器将现有音频转换为语义标记,然后 YuE2 使用这些标记来创作新歌曲。该用户开发了一种方法,通过生成数千首带有相关标记的歌曲来让模型自学,然后使用 YuE2 的解码器来调整编码器,根据真实录音对其准确性进行评分。 AI
影响 使用户能够微调自己的音乐并将其集成到 YuE2 生成过程中。
排序理由 用户为开源模型开发的增强功能。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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