一位开发者对两个开源大语言模型SILMA-9B-Darija和SILMA-2B-Darija进行了微调,以更好地理解和生成摩洛哥阿拉伯语(Darija)及其非正式的Arabizi书写形式。这些模型在一个包含超过46,000条摩洛哥对话和指令的自定义数据集上进行了训练,在涵盖当地词汇、历史和谚语的基准测试中表现优于现有的Gemma-2和Llama-3.1等模型。 AI
影响 增强了大语言模型在代表性不足的语言方言方面的能力,可能提高特定用户群体的可访问性和可用性。
排序理由 开发者为特定的语言方言微调了开源模型,并发布了模型和训练数据。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- abdnaouri/moroccan-darija-llm-dataset
- abdnaouri/silma-2b-darija-lora
- abdnaouri/silma-darija-9b-lora
- Gemma 2-2B
- GemMaroc-Qwen2.5-7B
- Llama-3.1:8b
- Moroccan Arabic
- Moroccan Darija Dataset
- MoroccanDarija-Llama-3.1-8B
- SILMA-2B-Darija
- SILMA-9B-Darija
- SILMA-AI/SILMA-9B-Instruct-v0.1
- SILMA-Darija
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