本文介绍了一种名为“答案溯源”的方法，用于追踪企业答案从自然语言问题到最终输出的完整过程。与追踪数据源的传统数据溯源不同，答案溯源侧重于数据代理的决策过程。它包括在请求开始时创建一个溯源对象，并在管道执行过程中用事件丰富该对象，捕获已解析的意图、语义映射、查询计划和执行结果等详细信息。这种方法为企业数据代理提供了关键的可审计性、调试能力和版本历史记录，确保任何业务答案（如特定收入数字）的出处完全透明。 AI
影响 增强了企业数据代理的可审计性和调试能力，提高了对AI生成业务答案的信任度。
排序理由 文章描述了一种追踪数据代理输出的新方法论，这是一个面向开发者的工具/框架。
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