研究人员开发了 NeuroFlex，一种新颖的加速器设计，它允许在逐元素级别上协同执行人工神经网络（ANN）和脉冲神经网络（SNN）。这种方法使得每个输出元素都可以独立地分配给 ANN 或 SNN 执行，消除了准确性损失并显著提高了处理效率。与现有的仅 ANN 或仅 SNN 基线相比，NeuroFlex 在各种工作负载中实现了高 PE 利用率，并显著降低了能耗延迟积并增加了加速。 AI
影响 这种新颖的硬件设计可能带来更节能、更快速的 AI 推理，尤其是在稀疏工作负载方面。
排序理由 该集群描述了一篇研究论文，其中详细介绍了一种用于 AI 推理的新硬件架构。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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