本研究论文探讨了增强对偶动态的稳定性和收敛性,特别是在约束值从样本估计时。研究发现,无偏的约束观测可能导致增强乘数信号的偏差,从而改变均值动态的平衡点。为了抵消这种偏差,论文提出在生成增强乘数信号之前,对约束值进行递归估计。对于光滑凸锥问题,作者在特定的正则性条件下,建立了原始、对偶和估计状态的有界性、估计误差的消失以及几乎确定的收敛到KKT点。 AI
排序理由 该条目是发表在arXiv上的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
- arXiv
- Equilibrium bias and convergence in augmented primal--dual dynamics with sampled constraints
- Kumamoto Kenmin Televisions
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