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English(EN) Real-time Learning and Evolution in Robotic Art Installations

机器人艺术装置通过机器学习和数字演化探索适应性行为

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

本文详细介绍了三个利用具身机器学习和数字演化来创造动态、适应性生态系统的机器人艺术装置。该研究探讨了这些系统如何重新定义人类-机器集体中的艺术家角色，并考察了适应性机器人学中艺术与工程方法学之间的相互作用。这些装置优先考虑学习和演化的美学体验，而非优化特定解决方案，为跨学科艺术-科学合作开辟了新途径。 AI

影响 探索机器学习和数字演化在艺术背景下的新应用，可能激发新的跨学科研究和创意实践。

排序理由 该项目是一篇关于机器人艺术装置研究的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Sofian Audry, Stephen Kelly ·

    机器人艺术装置的实时学习与进化

    arXiv:2609.13352v1 Announce Type: cross Abstract: We present three robotic art installations which explore the aesthetics of adaptive behavior. Through embodied machine leaning and digital evolution, these works draw viewers into an artificial ecosystem in which open-ended novelt…

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