English(EN) Learning to Coach for Experiential Learning

新的“学习教练”框架增强了大型语言模型的体验式学习

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-15 04:00

研究人员开发了一个名为学习教练（L2C）的新框架，旨在改进语言模型从经验中学习的方式。L2C 训练一个专门的“大型语言模型即教练”来从行为模型过去的表现中提炼出可操作的见解，而不是依赖于原始的、冗长的轨迹。该教练模型经过训练，可以通过最大化基于行为者指导输出的奖励来增强后续响应，无论是在同一问题上还是在新实例上。在数学推理和基于文本的游戏中的实验表明，L2C 超越了标准的自我完善技术和未经训练的教练模型，展示了向不同任务和行为者的有效知识转移。 AI

影响该框架通过从人工智能模型的经验中提取更有价值的知识，可能导致更有效和高效的训练。

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arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Guanheng Chen, Tianzhu Ye, Li Dong, Xun Wu, Shaohan Huang, Furu Wei · 2026-09-15 04:00

学习辅导以促进体验式学习

arXiv:2609.15851v1 Announce Type: new Abstract: Language models can learn from experience, but raw solution trajectories are often too long and noisy to provide effective guidance. In this work, we propose Learning to Coach (L2C), a framework that trains a dedicated LLM-as-a-Coac…

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