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English(EN) Modeling Social Dynamics with an LLM-Enabled Agent Based Network-Dynamic (LAND) Model

基于 LLM 的 GhostField 模型模拟复杂社会动态

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了一种新颖的、由 LLM 驱动的基于代理的模型 GhostField，用于模拟社会动态。该模型应用于 AuraSight 场景，模拟了在虚构的歌曲创作比赛中，超过 30 万个代理通过数百万条消息进行交互。研究分析了网络拓扑、语义演变、协调和影响等方面涌现的社会动态，揭示了这些动态源于网络结构与叙事交流的相互作用，而非个体代理的行为。 AI

影响 引入了一个新颖的、由 LLM 驱动的框架，用于模拟复杂的社会互动和涌现行为。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新建模方法的 ist 研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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基于 LLM 的 GhostField 模型模拟复杂社会动态

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Lynnette Hui Xian Ng, Kathleen M. Carley ·

    使用 LLM 赋能的基于代理的网络动态 (LAND) 模型模拟社会动态

    arXiv:2608.00929v2 Announce Type: replace Abstract: Social dynamics encode the process in which individual network and discourse interactions aggregate into collective influence, narrative dominance and coordinate behavior. This paper uses the the GhostField architecture, a hybri…

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