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English(EN) Sharing standardized image-derived data in computational pathology using DICOM

标准化的DICOM格式支持共享病理图像衍生的数据

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了一种使用医学影像数字化和通信（DICOM）标准来标准化和共享计算病理学中图像衍生的数据的方法。该方法解决了诸如感兴趣区域划分和分割掩码等数据共享的挑战，而这些数据的共享一直落后于原始病理图像的共享。该团队将五个数据集编码为DICOM格式，并通过美国国家癌症研究所（NCI）影像数据共享中心（IDC）公开发布，展示了这种标准化的好处，并为更广泛的采用贡献了开源工具。 AI

影响 在计算病理学中标准化图像衍生的数据可以加速医学影像中AI模型开发和验证。

排序理由 该项目是一篇学术论文，详细介绍了一种用于计算病理学中数据标准化和共享的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

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