一篇新发表在arXiv上的论文，在2026年瑞典议会选举的背景下，调查了几种大型语言模型（LLMs）的政治偏见。研究人员通过在各种写作任务和提示框架中输入107项政策提案来测试包括Claude、DeepSeek、Gemini、Mistral AI、ChatGPT和Grok在内的模型。研究发现，虽然Claude、DeepSeek、Gemini和Mistral AI等模型表现出相似的特征，但ChatGPT倾向于产生更中立的回复，而Grok在移民和犯罪等问题上表现出显著差异。尽管大多数测试模型的立场与社会民主党最接近，但未发现任何单一模型存在统计学上显著的党派偏好。 AI
影响 强调了在政治背景下仔细考虑LLM输出的必要性，并告知用户有关AI驱动的信息收集的潜在偏见。
排序理由 分析LLM在政治议题上偏见的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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