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English(EN) Scaling Kubernetes to 7,500 nodes

OpenAI 将 Kubernetes 集群扩展到 7,500 个节点以支持大型模型研究

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

OpenAI 已成功将其 Kubernetes 基础设施扩展到管理 7,500 个节点，远超其先前的 2,500 个节点集群。这一增强的基础设施旨在支持 GPT-3 和 DALL-E 等大型 AI 模型，并促进快速的小规模研究迭代。该公司详细介绍了在此扩展过程中遇到的技术挑战和解决方案，包括对 etcd 性能和网络吞吐量的优化，以惠及更广泛的 Kubernetes 社区。 AI

排序理由 OpenAI 宣布将 Kubernetes 扩展到 7,500 个节点，代表了管理大型 AI 模型的一项重要基础设施成就。

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OpenAI 将 Kubernetes 集群扩展到 7,500 个节点以支持大型模型研究

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报道来源 [2]

  1. OpenAI News TIER_1 English(EN) ·

    将 Kubernetes 扩展到 7,500 个节点

    We’ve scaled Kubernetes clusters to 7,500 nodes, producing a scalable infrastructure for large models like GPT-3, CLIP, and DALL·E, but also for rapid small-scale iterative research such as Scaling Laws for Neural Language Models.

  2. OpenAI News TIER_1 English(EN) ·

    Kubernetes 扩展至 2,500 个节点

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