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实时 00:12:06
English(EN) How to automatically find the batch size when using Accelerate with FSDP2? [D]

用户寻求 Accelerate + FSDP2 多 GPU 训练的自动批次大小检测

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位 Reddit r/MachineLearning 版块的用户正在寻求有关如何在使用 Accelerate 和 FSDP2 进行多 GPU 训练时自动确定最佳批次大小的指导。他们正在寻找类似于 Hugging Face 的 SFTTrainer 的功能，该功能可以减小批次大小以避免 CUDA 内存不足 (OOM) 错误。用户想知道当 FSDP2 遇到 OOM 错误时，Accelerate 是否可以自动处理此问题，还是需要外部实现此功能。如果使用 FSDP2 进行自动批次大小检测的支持不佳，他们也愿意考虑其他多 GPU 训练方法。 AI

影响 此查询突显了分布式 AI 训练中的一个实际挑战，表明像 Accelerate 和 FSDP2 这样的库需要更强大的自动资源管理功能。

排序理由 用户关于在软件库中实现特定功能的提问。

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用户寻求 Accelerate + FSDP2 多 GPU 训练的自动批次大小检测

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用户关于在软件库中实现特定功能的提问。
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报道来源 [1]

  1. r/MachineLearning TIER_1 English(EN) · /u/zdeneklapes ·

    使用 Accelerate 和 FSDP2 时如何自动查找批处理大小？[D]

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Hi,<br /> For single-GPU training, I’m using Hugging Face SFTTrainer with auto_find_batch_size=True, which automatically reduces the batch size after a CUDA OOM until it finds a batch size that works.<br /> I would like to have similar behavior w…

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