Yandex 发布 AliceAI-T5-35B-A0.6B，采用稀疏 MoE 层

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-10 15:13

Yandex 发布了 AliceAI-T5-35B-A0.6B 模型，这是一款采用稀疏专家混合（MoE）层的编码器-解码器架构的语言模型。该模型拥有 343.5 亿个独立参数，每个 MoE 层使用 512 个专家，为每个 token 选择 8 个。发布内容包括使用 Hugging Face Transformers 库的模型说明和代码示例，提供了加载完整模型或仅加载编码器的选项，并指导如何使用 PEFT LoRA 进行微调。 AI

影响为研究人员和开发人员提供了一种具有稀疏 MoE 架构的新型大型语言模型。

排序理由发布了一个具有技术细节和使用示例的新语言模型。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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Yandex 发布 AliceAI-T5-35B-A0.6B，采用稀疏 MoE 层

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Newsworthiness bucket: Tool; 发布了一个具有技术细节和使用示例的新语言模型。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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Topics: model release, product; Editorial topic classification. Feeds into how the story surfaces on /topic/<slug> hub pages and into the per-entity coverage mix.
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报道来源 [1]

Hugging Face Trending Models TIER_1 Türkçe(TR) · yandex · 2026-09-10 15:13

yandex/AliceAI-T5-35B-A0.6B

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