一种批判性观点认为，通过超大规模化大型语言模型（LLM）来追求通用人工智能（AGI）是一项有缺陷且无利可图的尝试。作者认为，LLM 本质上容易出错，进一步训练只能带来边际收益，这使得当前对它们的经济押注不可持续。文章暗示，要求放缓人工智能发展的呼吁是人工智能首席执行官为了获得政府救助而玩的把戏，因为他们面临着风险投资的枯竭，并且缺乏明确的盈利途径。 AI
影响 该评论表明，当前的人工智能发展战略可能不可持续，并且是出于对外部资金的需求，而不是因为有明确的盈利途径。
排序理由 该条目是一篇批评人工智能发展当前方向和商业模式的观点文章。
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