当前部署AI的障碍并非技术限制，而是其实施所需的密集人力投入。早期被称为专家系统的AI系统是基于规则且确定性的，提供可解释的推理。然而，它们的复杂性以及创建和维护过程中涉及的手动工作使其难以广泛使用。 AI
影响 强调AI采用的主要挑战仍然是人力和专业知识，而非技术能力。
排序理由 该集群讨论了AI部署的历史和当前挑战，侧重于早期系统耗费人力的性质，而非特定的新发展。
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AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
🤖 Old-style AI used rules and was deterministic, but was too human-intensive to deploy. What is the barrier now? Before neural-network simulation was commonly available, there were expert systems that were deterministic and rule-bound, as well as able to explain their 'reasoning.…