一位来自前沿AI实验室的匿名机器学习工程师分享了对大型语言模型未来以及主要AI研究公司可持续性的担忧。该工程师认为，专有模型缺乏竞争壁垒，并将很快被开源模型超越，并引用了图像和视频生成领域已出现的趋势。他们还认为，以目前的LLM架构，AGI在数学上是无法实现的，并且大部分公众炒作是由受资助的影响者和不明就里的CEO推动的，呼吁对主流AI预测持怀疑态度。 AI
影响 表明专有LLM可能没有可持续的竞争优势，可能加速转向开源模型的趋势，并影响主要AI实验室的商业模式。
排序理由 该集群包含来自AI行业内部匿名人士的观点文章，讨论了LLM和AI实验室的未来。
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