vLLM 抢占问题发生在请求生成过程中 KV 缓存池可用块耗尽时，导致调度器驱逐正在进行的请求。在默认的 RECOMPUTE 模式下，这会丢弃请求的 KV 缓存，迫使其从头开始，从而导致显著的延迟峰值。此问题通常是由于允许的并发序列数量超过了 KV 池所能承受的范围，尤其是在输出长度较长的情况下。解决方案包括监控抢占计数、限制最大序列数量以及设置每个请求的 token 限制。 AI
影响 此问题会显著增加 LLM 部署的推理延迟和成本，影响用户体验和运营效率。
排序理由 该条目讨论了 vLLM 推理引擎中的一个特定技术问题及其解决方案，vLLM 是一个用于服务 LLM 的工具。
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