PulseAugur
中
实时 17:04:59
English(EN) RTX A3000M 12GB + RTX A2000M running inside NAS

用户在双 RTX A3000M/A2000M 上以 20 tokens/sec 的速度运行 Qwen 3.8 模型

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Reddit 的 r/LocalLLaMA 子版块上一位用户分享了他的设置，该设置涉及在网络附加存储 (NAS) 设备中运行两块 NVIDIA RTX A3000M 和 A2000M GPU。该配置在使用 Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-IQ3_S 模型时，实现了每秒 20 个 token 的速度，并使用了 163k 的上下文窗口。 AI

影响 展示了在本地运行大型语言模型的用户级设置，展示了特定硬件和模型组合的性能指标。

排序理由 用户生成的内容，详细介绍了运行大型语言模型的硬件配置和性能。

在 r/LocalLLaMA 阅读 →

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →

用户在双 RTX A3000M/A2000M 上以 20 tokens/sec 的速度运行 Qwen 3.8 模型

本文如何被排名

Signal score
3 / 100
Composite score across the factors below. Higher = stronger signal that this story matters right now.
Newsworthiness bucket
Tool
用户生成的内容，详细介绍了运行大型语言模型的硬件配置和性能。
Source corroboration
Single-source cluster
Only one publisher covered this so far. Single-source stories can still rank when the publisher is high-authority, but they lack cross-source corroboration.
Topics
infra
Editorial topic classification. Feeds into how the story surfaces on /topic/<slug> hub pages and into the per-entity coverage mix.
AI-industry relevance
High
Clearly on-topic for AI-industry coverage.
Story freshness
Breaking (< 6h)
Fresh story with cross-source coverage still developing. Ranking may shift as more sources report.

完整方法见我们的编辑标准。

报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/MundanePercentage674 ·

    RTX A3000M 12GB + RTX A2000M 运行在 NAS 中

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wg2bow/rtx_a3000m_12gb_rtx_a2000m_running_inside_nas/"> <img alt="RTX A3000M 12GB + RTX A2000M running inside NAS" src="https://preview.redd.it/2mairnnmdhph1.jpg?width=140&amp;height=140&amp;crop=1:1,smart&am…

相关实体

相关话题