研究人员开发了一种新颖的方法来创建紧凑的泰语文本到语音（TTS）模型，特别适用于设备端应用。该方法涉及使用基于非常短的语音参考的大型“教师”语音克隆模型生成的合成数据来训练一个较小的“学生”模型。该系统解决了泰语特有的挑战，例如模糊的词边界和词汇声调，并与大型模型相比，在准确性和韵律方面取得了有竞争力的成果。 AI
影响 这项研究为更高效的设备端TTS部署提供了一条途径，特别是在泰语等资源匮乏的语言中。
排序理由 详细介绍TTS新模型架构和训练方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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