OpenAI 发布了关于如何缓解古德哈特定律（Goodhart's Law）的研究，该定律指出，当一个度量成为目标时，它就不再是一个好的度量。该论文探讨了数学方法，以优化 AI 模型以适应难以直接衡量的复杂人类偏好。OpenAI 使用代理目标，例如奖励模型，并研究了最佳采样（best-of-sampling）等技术，以确保优化代理仍然与真实的潜在目标保持一致。 AI
排序理由 该集群包含来自主要 AI 实验室的一篇学术论文，讨论了关于 AI 对齐和优化技术的研究。
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Goodhart’s law famously says: “When a measure becomes a target, it ceases to be a good measure.” Although originally from economics, it’s something we have to grapple with at OpenAI when figuring out how to optimize objectives that are difficult or costly to measure.