OpenAI的研究人员引入了通过大型模型进行进化（ELM），这是一种利用在代码上训练的大型语言模型（LLMs）来增强遗传编程的新颖方法。该方法使用LLMs为程序生成有效的变异算子，从而能够在先前未见的领域中创建大量功能性示例。该研究展示了ELM在引导新的条件语言模型以生成上下文适当的输出方面的潜力，对开放性、深度学习和强化学习具有启示意义。 AI
排序理由 这是一篇详细介绍结合LLMs与遗传编程新方法的学术论文。
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