研究人员利用大型语言模型 (LLM) 生成了《纽约时报》风格的文本，然后将这些输出与人类撰写的文本进行了比较。使用英语资源语法 (ERG) 进行分析后，他们发现人类撰写的文本表现出更大的多样性，并包含 LLM 生成样本中不存在的较少见的结构。研究还表明，LLM 生成的文本彼此之间的相似度高于与单个人类作者的相似度。 AI
影响 突出了人类和 LLM 生成文本在多样性和结构频率方面的差异，指出了 LLM 的改进方向。
排序理由 该集群描述了一篇使用语言学分析比较 LLM 生成文本与人类文本的研究论文。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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