Hugging Face 更新了其 AsyncGRPOTrainer，现已支持 LoRA 适配器，可实现更高效的模型训练和同步。这使得在训练和推理作业之间只需传输小型 LoRA 适配器，而非完整的模型权重。此新功能利用 Hugging Face Jobs 和 Storage Buckets，允许训练和推理在不同机器上运行，无需直接网络通信，从而显著缩短训练时间。 AI
影响 通过减少数据传输开销，实现了更高效的大型语言模型的分布式训练和推理。
排序理由 这是对现有工具的基础设施更新，并非新的模型发布或重大的行业事件。
- Async GRPO
- HF Jobs
- Hugging Face
- LoRA
- Storage Bucket
- Thinking machines
- Transformer Reinforcement Learning
- vLLM
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