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English(EN) Dynamic Latent Space Modeling of Inhomogeneous Poisson Network Processes with Applications to International Relations

新模型利用动态潜在空间分析国际关系

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一篇新论文介绍了一种用于分析不均匀泊松网络过程的动态潜在空间模型，该模型在理解国际关系方面特别有用。该模型使用灵活的 B 样条来捕捉不断变化的关系接近度和节点特定的活动，并采用新颖的 BIC 进行复杂性调整和小型批量随机梯度算法以实现可扩展性。当应用于 1995 年至 2022 年主要经济体之间的合作外交事件时，该模型识别出了不断变化的合作模式，并区分了移动的地缘政治参与者和固定的制度锚点。 AI

影响 引入了一种适用于复杂网络数据的新颖统计建模技术，有可能增强国际关系等领域的分析。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新统计模型的预印本学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]

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报道来源 [1]

  1. arXiv stat.ML TIER_1 English(EN) · Jie Jian, Jiguo Cao, Owen G. Ward ·

    具有国际关系应用的不均匀泊松网络过程的动态潜在空间建模

    arXiv:2609.08813v2 Announce Type: replace-cross Abstract: We study continuous-time relational event data, where time-stamped dyadic interactions reflect both individual node propensities and evolving relational proximity. We propose a dynamic latent space model for inhomogeneous …

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