这篇综述文章探讨了临床试验在药物发现和开发中的关键作用,详细介绍了从初步安全性评估到上市后监测的各个阶段。文章指出了伦理合规、参与者招募和多样性等关键挑战,并提出利用AI和大数据分析等技术解决方案来提高效率和数据质量。文章还展望了新兴疗法和全球合作的必要性将如何塑造未来的临床试验设计。 AI
影响 强调了AI和大数据分析如何改变临床试验的设计和实施,提高药物发现的效率和数据质量。
排序理由 该条目是发表在arXiv上的综述文章,讨论了临床试验和AI的作用。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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