研究人员开发了一种新颖的方法，可以在人口层面衡量感知食物可及性，超越了传统的地理邻近性指标。通过分析北卡罗来纳州罗利市25,000多条来自超市的谷歌地图评论，他们确定了与可用性、可及性、可负担性、便利性和可接受性相关的关键主题。这种利用无监督主题建模和零样本分类的方法表明，即使在相似的商店之间，感知食物可及性也存在显著差异，并遵循独特的社会经济模式，为现有的地理测量方法提供了可扩展的补充。 AI
影响 这项研究展示了人工智能如何用于分析非结构化文本数据以应用于社会科学，从而可能改善公共卫生和城市规划。
排序理由 学术论文，详细介绍了使用人工智能技术测量食物可及性的一种新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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