English(EN) Treat your prompts like code: version them, test them, review them

像对待代码一样对待AI提示词：版本控制、测试和审查以获得更好的结果

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-14 02:46

本文提倡像对待传统代码一样严谨地对待AI提示词，强调版本控制、测试和审查流程。文章认为，在开发中经常被忽视的提示词对于AI应用程序的行为至关重要，应该在版本控制系统（如Git）中使用清晰的提交信息进行管理。作者还强调了创建一小组测试用例以在修改提示词后捕获回归问题的重要性，并建议通过拉取请求（pull requests）实施提示词审查，以确保质量并防止细微的行为变化。最后，文章建议将提示词版本与输出一起记录，以便于调试并将问题追溯到源头。 AI

影响采用这些实践可以使AI应用程序的行为更加稳定和可预测，减少代价高昂的回归问题。

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报道来源 [1]

dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · frank chu · 2026-09-14 02:46

像对待代码一样对待你的提示词：版本控制、测试和审查

<p>In most AI apps the prompt is the single most important artifact and the least engineered one. The code around it gets tests, reviews, and version control. The prompt lives in a string literal or a dashboard text box, gets edited on a hunch, and ships without anyone diffing wh…

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像对待代码一样对待你的提示词：版本控制、测试和审查

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