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English(EN) Ollama vs LM Studio vs Hugging Face Free Inference — I Benchmarked All Three, One Is 4x Faster

Ollama 在免费本地 LLM 推理速度测试中领先，性能优于 LM Studio 和 Hugging Face

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一项对三个流行的免费本地 LLM 推理工具——Ollama、LM Studio 和 Hugging Face Free Inference——的基准测试显示出显著的性能差异。Ollama 在日常编码任务中速度最快，在 Qwen2.5-Coder 7B 模型上达到了 68 tokens/秒。Hugging Face 的免费推理 API 由于共享队列和速率限制，对于交互式使用来说速度太慢，而 Google Colab 的免费层被确定为微调和批量作业的宝贵资源，特别是与 Unsloth 和 QLoRA 等工具结合使用时。作者认为，对于许多任务来说，为 ChatGPT Plus 等编码助手付费是不必要的，因为像 Ollama 这样的免费本地替代品提供了可比的性能。 AI

影响 Ollama 的速度优势表明，许多用户可以避免为日常编码任务付费服务，这可能会加速本地模型的采用。

排序理由 免费本地 LLM 推理工具的比较。

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Ollama 在免费本地 LLM 推理速度测试中领先，性能优于 LM Studio 和 Hugging Face

本文如何被排名

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免费本地 LLM 推理工具的比较。
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High
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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · niuniu ·

    Ollama vs LM Studio vs Hugging Face Free Inference — 我对三者进行了基准测试，其中一个快了 4 倍

    <p>Everyone says "just run local models, it's free." Nobody tells you <em>how</em> free — or that the performance gap between free options is massive. I ran the same model (Qwen2.5-Coder-7B, Q4_K_M) through the three most popular free options on the same machine. One was 4x faste…

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