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English(EN) Your LLM cost estimate is wrong above 200,000 tokens

LLM token定价在超过20万个token时出现意外

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

LLM的定价结构可能具有误导性，尤其是在处理超过20万个token的长提示时。像Gemini 3.1 Pro和Grok 4.6这样的模型在此阈值以上会将其输入和输出token费率加倍，而OpenAI的费率在超过27万个token的上下文时则不明确。Claude 4.6和Claude Opus 5是例外，它们在其整个100万token的上下文窗口中提供一致的定价，使得它们在需要广泛上下文的任务中更具成本效益。DeepSeek也通过基于一天中不同时间进行定价而有所不同，并且一些模型的缓存读取费率与通常假设的不同。 AI

影响 强调了隐藏的定价层如何显著影响使用LLM处理复杂任务的成本，敦促用户关注超出表面费率的因素。

排序理由 对LLM定价结构及其对用户的影响进行的分析。

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LLM token定价在超过20万个token时出现意外

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对LLM定价结构及其对用户的影响进行的分析。
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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · llmwaves ·

    您的LLM成本估算在超过20万token时是错误的

    <p>I went looking for a straight answer to "what will this cost per month" and found that almost every comparison table gets it wrong the moment prompts get long. Not slightly wrong. Double.</p> <h2> The threshold nobody shows you </h2> <p>Gemini 3.1 Pro is $2 per million input t…

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