本文探讨了AI代理中“打包技能”的概念,区分了模型的内在推理能力和作为可移植、基于文件的功能单元的技能。它提出了技能可以结合确定性的、代码级别的规则以及自然语言指令的想法,提供了一种混合的代理设计方法,在可预测性和灵活性之间取得平衡。作者使用厨房的比喻来说明,有些任务需要判断,而另一些任务,如过敏原检查,则是不可协商的硬性规则。 AI
影响 引入了一种混合的代理设计方法,将LLM推理与确定性代码相结合,以实现更可靠的AI系统。
排序理由 文章讨论了AI代理的概念和设计原则,而不是宣布新产品或研究成果。
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