混合专家(MoE)模型在参数计数方面提出了独特的挑战,因为它们拥有两个不同的计数。公开宣传的参数计数通常指的是较小的、激活的集合,而真实的、较大的总参数计数则显著更大,通常是前者的十倍以上。自托管这些模型允许用户利用完整、较大的参数计数,这对于其全部功能和性能至关重要。 AI
影响 理解 MoE 模型的双参数计数对于高效的自托管和资源分配至关重要。
排序理由 该项目讨论了 MoE 模型的一个技术方面,特别是其参数计数,这是一个研究级别的议题。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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