计算机科学界的Zachery Lipton表示,当前的系统已经崩溃,并建议需要对其进行根本性的重建。这一观点源于arXiv的cs.LG板块每日上传的机器学习论文数量达到了创纪录的447篇。Lipton认为,如此庞大的研究数量使得个人甚至团队都无法充分评审和消化这些工作,这可能会阻碍优秀科学的进步。 AI
影响 海量的机器学习研究论文可能会阻碍科学进步,并需要新的知识综合方法。
排序理由 一篇由知名可信人士发表的观点文章,讨论了学术界的系统性问题。
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