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Русский(RU) Тернарная нейронка на C# Мода на квантизацию скоро закончится ...когда появятся они: модели, обученные на тернарной/тритовой/троичной логике. Или нет? Пройдемся

C# 开发者探索三元神经网络以实现高效人工智能

一位开发者正在探索三元神经网络,它使用三值逻辑而不是传统的二值方法。这种方法旨在提高 AI 应用的资源效率。该开发者计划在 C# 中实现一个类似于微软 Bitnet 1.58 的模型,目标是实现非常小的模型尺寸。 AI

影响 对神经网络中三元逻辑的探索可能导致更高效的 AI 模型,减少计算和内存需求。

排序理由 该项目讨论了对一种新颖的神经网络训练方法(三元逻辑)及其潜在实现的探索。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. Mastodon — mastodon.social TIER_1 Русский(RU) · [email protected] ·

    C# 中的三元神经网络 量化趋势即将结束……当它们出现时:在三元/三进制/三元逻辑上训练的模型。还是不是?让我们一起看看

    Тернарная нейронка на C# Мода на квантизацию скоро закончится ...когда появятся они: модели, обученные на тернарной/тритовой/троичной логике. Или нет? Пройдемся по форматам обучения от FP32 до FP4 , а потом сделаем аналог модели Microsoft Bitnet 1.58 на C# , размером 29Кб (в экст…