对LLM成本的新视角表明,用户经常为重复的上下文付费,而不仅仅是新的计算。这种“重播税”的发生是因为模型要求每次交互都重新发送整个对话历史,从而增加了提示的大小和成本。作者建议将成本指标分为“重播令牌”(现有历史记录)和“新鲜令牌”(新输入),以更好地理解和管理这些运营费用。提供了一个本地工具来估算这些令牌数量并识别过度重复。 AI
影响 强调了LLM API使用中潜在的成本效率低下问题,敦促开发人员监控“重播令牌”以优化支出。
排序理由 该项目讨论了LLM的运营成本和令牌使用情况,提供了一个新的视角和分析工具,而不是发布新产品或研究。
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