本文探讨了 LangChain 的演进,这是一个用于开发大型语言模型驱动的应用程序的流行框架。它讨论了从 LLMChain 和 SequentialChain 等旧概念向 Runnables 和 Pipe Operator 等新抽象的转变。该文章旨在指导开发人员理解和实现其 Python 项目中的这些现代组件,并引用了与 OpenAI 和 Anthropic 的模型以及 Hugging Face 工具的交互。 AI
影响 LangChain 的核心抽象(如 Runnables 和 Pipe Operator)的更新简化了 LLM 应用程序的开发。
排序理由 文章讨论了用于构建 LLM 应用程序的软件框架的更新。
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