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ARIMA 模型比较澄清：状态空间表述消除了差分约束

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

领英上的一场讨论强调了使用信息准则比较 ARIMA 模型时的一个细微差别，特别是在差分阶数方面。虽然传统的 ARIMA 模型需要相同的差分阶数才能进行有效比较，但据称在使用状态空间表述时，这一限制被消除了。一篇相关文章对此进行了进一步解释。 AI

影响 澄清了时间序列建模中的一个技术细节，可能会影响研究人员和从业者比较 ARIMA 模型的方式。

排序理由 该条目讨论了统计建模的一个技术要点，引用了领英上的评论和一篇博文，属于对技术主题的评论。

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该条目讨论了统计建模的一个技术要点，引用了领英上的评论和一篇博文，属于对技术主题的评论。
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报道来源 [1]

  1. Mastodon — sigmoid.social TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    一位读者在LinkedIn上的MSARIMA帖子下留言称，为了通过信息准则比较ARIMA模型，我们需要确保候选

    A reader left a comment under the MSARIMA post on LinkedIn saying that in order to compare ARIMAs via information criteria, we need to make sure that the candidate models have the same order of differencing. They are right — for the conventional ARIMA. BUT! In the state space for…

    链接 openforecast.org/…/on-differencing-of-ari…

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