作者详细介绍了他们使用 GPT Go 许可证进行科学项目的经验,并比较了其“Work”和“Chat”模式。他们发现,“Chat”模式(基于订阅)处理文件的速度明显快于“Work”模式(似乎涉及过多的令牌用于图像处理)。尽管速度快,“Chat”模式并未完美执行任务,未能检测到格式异常。这引发了对 GPT Go 定价模式的疑问,以及像 GPT-6 Astra 这样传闻中的通用人工智能(AGI)是否会以何种成本提供更好的性能。 AI
影响 引发了关于人工智能模型成本效益以及通用人工智能(AGI)在特定任务中的实际应用的问题。
排序理由 该条目是一篇个人博客文章,讨论了用户对特定人工智能产品及其定价的体验,包括对未来模型的猜测。
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